서울대학교 의과대학 의료기기산업학과

PSB AI Lab Professor Sungbae Park AI Laboratory

인공지능을 활용하여 혁신적인 의료기기와
디지털 헬스케어 솔루션을 연구합니다.

연구실 소개 Spine AI 플랫폼
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About Us

연구실 소개

의료 인공지능의 새로운 패러다임을 열어갑니다

Our Mission

PSB AI Lab은 서울대학교 의과대학 의료기기산업학과에 소속된 연구실로, 인공지능 기술을 의료 현장에 접목하여 환자의 삶의 질을 향상시키는 것을 목표로 합니다. 의료 영상 분석, 디지털 헬스케어, 임상 데이터 분석, 의료기기 소프트웨어 등 다양한 분야에서 혁신적인 연구를 수행하고 있습니다.

Vision

AI 기반 의료 혁신을 통해 정밀의료 시대를 선도하고, 데이터 기반 진단 및 치료 솔루션으로 의료 접근성을 높입니다.

Collaboration

서울대학교병원, 보라매병원 등 주요 의료기관과의 긴밀한 협력을 통해 임상 현장에 바로 적용 가능한 연구를 지향합니다.

박성배 교수

박성배 Sungbae Park, M.D., Ph.D.

서울대학교 의과대학 의료기기산업학과 교수
서울특별시보라매병원 신경외과 전문의 및 물류기획실장

학력

  • 서울대학교 의과대학 박사
  • 원광대학교 의과대학 석사
  • 원광대학교 의과대학 학사

주요 경력

  • 서울대학교병원 교수
  • 신경외과 전문의
  • 인제대학교 서울 백병원 조교수

주요 수상

  • 대한척추신경외과변형연구회 우수 학술상 (2023)
  • 대한골대사학회 우수 학술상 (2020)

학회 활동

  • 대한신경외과 정회원
  • 대한척추신경외과 골다공증연구회 학술이사
Members

연구진

함께 미래 의료를 만들어가는 팀

박성배 교수

박성배

Sungbae Park 지도교수 (PI)

서울대학교 의과대학 교수
보라매병원 신경외과 전문의

ddolbae01@snu.ac.kr

정안선

Anseon Jeong 연구원
김태준

김태준

Taejun Kim 석박통합과정

zckoaxg@snu.ac.kr

문아미

Ami Moon 간호사

새로운 구성원을 기다립니다

의료 AI 연구에 열정이 있는 대학원생 및 연구원을 모집합니다.

지원 문의
Research & Achievements

연구 분야 및 성과

AI와 의료의 융합으로 미래 헬스케어를 설계합니다

01

의료 인공지능

Medical AI

의료 영상(MRI, CT) 및 생체 신호 정밀 분석을 위한 딥러닝 연구를 수행합니다. 최신 AI 기술을 활용하여 진단 정확도를 향상시키고, 의료진의 의사결정을 지원합니다.

Deep Learning MRI CT 영상분석
02

디지털 헬스케어

Digital Health

웨어러블 기기와 모바일을 연동한 환자 맞춤형 만성질환 예측 및 관리 시스템을 개발합니다. 실시간 건강 모니터링과 개인화된 건강 관리 솔루션을 제공합니다.

Wearable Mobile Health 만성질환 예측모델
03

임상 데이터 분석

Clinical Data Analytics

대규모 전자의무기록(EMR) 기반 질병 발생 예측 및 자연어 처리(NLP) 연구를 진행합니다. 빅데이터 분석을 통해 의미 있는 임상적 인사이트를 도출합니다.

EMR NLP 빅데이터 예측분석
04

의료기기 소프트웨어

SaMD

인공지능 의료기기 인허가를 위한 규제 과학 연구 및 임상 검증 프레임워크를 구축합니다. 안전하고 효과적인 AI 의료기기의 상용화를 지원합니다.

SaMD 규제과학 임상검증 인허가

대표 논문 (Selected Publications)

2013

An analysis of heterotopic ossification in cervical disc arthroplasty: a novel morphologic classification of an ossified mass

The Spine Journal

2012

Medial Loop of V2 Segment of Vertebral Artery Causing Compression of Proximal Cervical Root

Journal of Korean Neurosurgical Society

2012

Outcomes of instrumented posterolateral fusion for patients over 70 years with degenerative lumbar spine disease

Korean Journal of Spine

2012

The effect of vertebroplasty on costal pain related to osteoporotic thoracic compression fractures in elderly patients

Korean Journal of Spine

2012

Remodeling of adjacent spinal alignments following cervical arthroplasty and anterior discectomy and fusion

European Spine Journal

전체 논문 목록 보기

언론 보도 (Media Coverage)

NEW

보라매병원 박성배 교수팀, AI로 척추 골절 진행 예측

스포츠조선 · 2025.03

서울대병원 박성배 교수, 골대사학회 우수 논문상 수상

네이트뉴스 · 2025.11

보라매병원 박성배 교수, 연구논문 BRIC '한빛사' 등재

보사 · 최근

신경외과 박성배 교수 연구논문 BRIC '한빛사' 등재

스포츠조선 · 2023.02

인공지능으로 유방암 환자 암 전이 위험 효과적 예측

뉴스엠피 · 최근
Platform

Spine AI 플랫폼

AI 기반 척추 질환 진단·예측 통합 플랫폼

PSB AI Lab의 Spine AI 플랫폼은 척추 영상(X-ray, CT, MRI) 데이터를 AI가 자동 분석하여 골절 진행 예측, 골다공증 위험도 평가, 수술 후 예후 분석 등을 수행하는 통합 임상 의사결정 지원 시스템입니다. 보라매병원 신경외과와의 긴밀한 협력을 통해 실제 임상 데이터를 기반으로 개발되었으며, 의료기기 인허가(SaMD)를 목표로 연구를 진행하고 있습니다.

척추 영상 자동 분석

X-ray, CT, MRI 영상에서 척추체를 자동 검출·분할하고, 골절 유무 및 심각도를 AI가 실시간으로 판독합니다.

골절 진행 예측

시계열 영상 데이터와 환자 임상 정보를 결합하여 척추 골절의 진행 가능성을 예측하고, 조기 개입 시점을 제안합니다.

골다공증 위험도 평가

골밀도 데이터와 임상 변수를 종합 분석하여 골다공증성 척추 골절 위험도를 다단계로 평가합니다.

수술 후 예후 분석

척추 수술 후 인접 분절 변화, 정렬 재배열 등의 예후를 AI 모델로 예측하여 치료 계획 수립을 지원합니다.

임상 의사결정 지원

AI 분석 결과를 직관적인 대시보드로 시각화하여 의료진의 진단과 치료 방향 결정에 근거 기반 인사이트를 제공합니다.

SaMD 인허가 추진

식약처 AI 의료기기 인허가 기준에 부합하는 임상 검증 프레임워크를 구축하고, 규제 과학 연구를 병행합니다.

AI Analysis Pipeline

영상 입력
자동 검출
AI 분석
예측 리포트
임상 적용
현재 개발 중입니다. 곧 공개될 예정입니다.
Location

오시는길

연구 협력 및 대학원 입학에 관한 문의를 환영합니다

위치

서울특별시 종로구 대학로 103
서울대학교 연건캠퍼스

소속

서울대학교 의과대학
의료기기산업학과

연계 병원

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신경외과